Dans cette vidéo populaire, je vais essayer de vous expliquer ce qu’est le deeplearning sans entrer dans des détails mathématiques compliqués. À la fin de la vidéo, vous aurez une bonne intuition de la façon dont un réseau de neurones est construit et comment il apprend. Le deeplearning est une branche de l’intelligence artificielle très à la mode en ce moment avec le big data. C’est une méthode qui permet de faire des prédictions sur des données. Nous allons découvrir les 2 étapes clés que sont le FeedForward et la Backpropagation Le discord du channel :

https://discord.gg/Tj8Jh3Y

Si après avoir regardé la vidéo vous voulez en savoir plus voici quelques articles, livres et vidéos que je vous recommande : Vidéos : 3Blue1Brown Mais qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? : https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=9s
Macheads101 de formation aux réseaux de neurones : https://www.youtube.com/watch?v=uHpKdZLutu0&t=2661s
Réseaux de neurones du MIT : https://www.youtube.com/watch?v=uXt8qF2Zzfo&t=6s
Conférence CallTech10 – Réseaux de neurones : https://www.youtube.com/watch?v=Ih5Mr93E-2c&t=3483s

Articles : un exemple de rétropropagation étape par étape : https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/
Concept de rétropropagation expliqué en 5 niveaux de difficulté : https://medium.com/coinmonks/backpropagation-concept-explained-in-5-levels-of-difficulty-8b220a939db5
Une douce introduction au calcul : http://makeyourownneralnetwork.blogspot.com/2016/01/a-gentle-introduction-to-calculus.html

Livres : Créez votre propre réseau de neurones : une introduction visuelle approfondie pour les débutants Michael Taylor Calculus Made Easy par SP Thompson

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